基本信息
姓名:孙博
出生年月: 1990年8月
籍贯: 吉林省农安县
最后学历、学位: 博士
专业: 机械制造及其自动化
政治面貌: 群众
地址: 吉林省长春市卫星路6543号tyc1286太阳集团综合楼B708室
电子邮箱: bosun_ccu@163.com
教育背景
Ø 2016年9月~2021年9月 吉林大学 机械制造及其自动化 工学博士
Ø 2018年10月~2019年10月 McMaster University 可靠性理论 联合培养博士
Ø 2013年9月~2016年6月 燕山大学 机械工程 工学硕士
科研、教研项目情况
Ø 基于数字孪生的数控机床预测性维护研究(2022JBD01L01) “长大学者攀登计划”项目 30万元 负责人
Ø 基于参数迁移学习的数控装备数字孪生模型构建及维护决策研究(JJKH20230667KJ) 吉林省教育厅科学研究项目 2.5万元 负责人
发表论文
[1] Reliability evaluation of the servo turret with accurate failure data and interval censored data based on EM algorithm[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2020, 34: 1503-1513. DOI: 10.1007/s12206-020-0312-3.(SCI,第一作者)
[2] An Adaptive Bayesian Melding Method for Reliability Evaluation Via Limited Failure Data: An Application to the Servo Turret[J]. Applied Sciences, 2020, 10(21): 7591. DOI: doi.org/10.3390/app10217591.(SCI,第一作者)
[3] Application of Inverse Gaussian model in mechanical product degradation model[C]//2017 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS). IEEE, 2017: 238-242. DOI: 10.1109/ICSRS.2017.8272828.(EI,第一作者)
[4] Compiling Compression Load Spectrum of Servo Turret Based on Finite Element and Information Entropy Method[C]//2019 4th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS). IEEE, 2019: 566-571.DOI: 10.1109/ICSRS48664.2019.8987618(EI,第一作者)
[5] 电磁与电动推杆混合加载刀架可靠性试验台 授权号:CN106840644B(发明专利,已授权,第一发明人)
[6] 基于 NSGA-Ⅱ 算法的高速铣削参数多目标优化[J]. 机床与液压, 2016, 44(19): 56-58. (北大中文核心期刊,除导师外第一作者)
[7] 基于复制测量法的球头立铣刀磨损预测研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2016 (10): 116-119. (北大中文核心期刊,第一作者)
奖励及荣誉
Ø 2022年省属高校双特色建设“四新”专业人员海外研修团学员